通過百億參數(shù)級基礎模型與強化學習驅(qū)動的世界模型，打造多模態(tài)智能駕駛大模型（Motovis大模型）。該技術兼具泛化能力與場景適應能力，支持跨模態(tài)數(shù)據(jù)交互與智能決策，可靈活部署于嵌入式平臺，構(gòu)建高度擬人化的駕駛智能體，提升智能駕駛系統(tǒng)的安全性與智能化水平。
MOTOVIS VLA基礎大模型框架，是認知模型的基礎，是以視覺編碼器，視覺語言模型，動作策略模型為基礎，以世界模型為強化學習環(huán)境，以4D數(shù)據(jù)集，VQA數(shù)據(jù)集，法規(guī)數(shù)據(jù)集，物理交互數(shù)據(jù)集作Fine Tune。
